AI記事制作と、インタビュー記事の実務。
AIに書かせるとうまくいかない理由から、インタビュー記事・事例記事・採用広報記事の作り方まで。 実際に自分たちで運用しながら分かったことを書いています。
導入事例が営業で使われない理由と、1本の取材を6種類に展開する設計
苦労して作った導入事例が、商談で一度も出てこない。原因は品質ではなく、営業が使える形になっていないことです。商談のどの場面で何を渡すかから逆算した設計と、1本の取材を6種類の資産に展開する手順をまとめました。
採用広報の効果測定｜「記事を出したが効いているのか分からない」を解く指標設計
採用広報の効果が見えないのは、PVを見ているからです。記事が効くのは母集団形成ではなく、選考中の候補者の意思決定です。面接での言及を数える方法から、応募経路と記事の突き合わせまで、明日から取れる指標設計をまとめました。
効果の数字が出せない導入事例を、それでも読ませる記事にする方法
導入事例に載せられる数字が無い。よくある状況ですが、数字が無いことは事例が弱いことを意味しません。読者が判断に使うのは効果の数値ではなく、判断の分岐と再現条件です。数字なしで成立させる4つの型を、プロンプトつきで公開します。
採用広報コンテンツの外注費用と、内製に切り替える分岐点
社員インタビュー1本の外注は数万円から数十万円まで幅があります。金額が読めないのは見積もりの分解単位がばらばらだからです。何にいくら払っているのかを工程で分解し、内製に切り替えるべき条件を数字で判断する方法をまとめました。
導入事例の掲載許諾の取り方｜断られる理由と、匿名でも読ませる書き方
事例の掲載を断られるのは、全部か無かで聞いているからです。社名・担当者名・数値・他社への言及は、それぞれ別に可否を決められます。許諾を分解する依頼の形と、匿名事例で読者に判断材料を渡す書き方を、プロンプトつきで公開します。
社員インタビュー記事の書き方｜候補者が読む順に組み立てる構成の型
一問一答で並べた社員インタビューが読まれないのは、取材の順番のまま書いているからです。候補者は自分に当てはめて読みます。時系列を捨てて判断の順に組み直す構成の型と、引用の整え方の線引きを、プロンプト全文つきで公開します。
導入事例インタビューの質問設計｜「満足しています」で終わらせない15問
導入事例の取材が褒め言葉で終わるのは、質問が満足度を聞いているからです。読者が知りたいのは満足度ではなく、比較検討の分岐と社内をどう通したかです。答えに情報が含まれる質問の作り方を、プロンプト全文つきで公開します。
社員インタビューの質問リストの作り方｜「やりがいです」で終わらせない設計
社員インタビューが優等生の回答で終わるのは、質問が抽象的だからです。答えの具体度は質問の形で決まります。場面を思い出させる15問の設計、答えが浅いときの追撃、聞いてはいけない質問までを、そのまま使えるプロンプトつきで公開します。
導入事例記事の作り方｜取材前に決める5つと、書けない事例が生まれる理由
取材はしたのに事例記事にならない。原因は取材のうまさではなく、取材前に決めておくべき5つを決めずに始めていることです。事例の型の選び方から、取材依頼・質問設計・執筆・承諾までを、プロンプト全文つきで公開します。
採用サイトのコンテンツが更新されなくなる理由と、月2本を止めずに出す運用の型
採用サイトを作ったときの記事のまま止まっている。原因はやる気ではなく、1本ごとに企画から始める設計にあります。候補者の意思決定から逆算した企画在庫の作り方と、依頼・取材・執筆の型を、プロンプト全文つきで公開します。
ChatGPTで書いた記事をSEO記事に仕上げる｜構成・見出し・内部リンクの整え方
生成した記事を公開しても順位が付かないのは、検索意図・見出し・内部リンクが設計されていないからです。既に書いた原稿を後から直す7手順を、プロンプト全文とチェック観点つきで解説します。
生成AIで記事制作を回す体制の作り方｜属人化させない運用設計
生成AIで記事は書けるようになったのに、書けるのが一人だけ。役割分担・共有資産5点・レビュー基準・引き継ぎ手順まで、属人化させない運用設計をテンプレート全文つきで解説します。
AIライティングのやり方｜1本書き上げるまでの全工程を実演
「記事を書いて」で返ってくる3000字には、自社の話がひとつも入っていません。企画メモの作り方から素材集め、構成、執筆、裏取り、タイトルまで、1本を書き上げる7工程をプロンプト全文つきで実演します。
文字起こしをそのまま記事にできない理由と、編集の型
2時間の取材で3万字の文字起こし。整えても読み物にならないのは、話し言葉と記事で情報の並べ方が違うからです。発言インデックスから執筆まで5ステップの型を、プロンプト全文つきで公開します。
AI記事の品質チェック項目｜公開前に必ず見る観点と、自動化のしかた
AI記事のレビューが終わらないのは、観点が言語化されず一度に全部見ようとしているからです。事実・論理・表現・検索・リスクの5層に分けたチェック項目と、自動化プロンプトを全文公開します。
AI記事はSEOで評価されるのか｜Googleの公式見解と、実際に落ちる記事の共通点
AIで書いた記事は検索で不利になるのか。Googleが公式に示している見解を整理し、実際に順位が付かない記事に共通する10の特徴と、その検出方法・直し方をプロンプトつきで公開します。
ChatGPTでインタビュー記事を書く手順｜プロンプトと、それでも残る限界
文字起こしを貼って「記事にして」と頼むと、話者の言葉が消えた一般論になります。工程を6つに分けたプロンプトを全文公開し、それでも手作業に残る限界まで正直に整理しました。
記事作成プロンプト集｜そのまま使える12本と、プロンプトでは解けない問題
企画から公開前チェックまで、記事制作の各工程で使えるプロンプトを12本すべて全文公開します。あわせて、プロンプトを共有しても記事の水準が揃わない理由と、その対処も整理しました。
AIの文章が不自然になる原因7つと、自然にする具体的な直し方
AIが書いた文章は、読めるのに頭に入らない。その正体は文のリズム・抽象語・主語の大きさなど7つの癖です。原因ごとの検出プロンプトと書き換え手順を全文公開します。
ChatGPTで記事を書くと「それっぽいだけ」になる理由と、工程を分ける書き方
ChatGPTに「記事を書いて」と頼むと、読めるのに何も残らない原稿が返ってきます。原因は複数の判断を1回のプロンプトに畳んでいることです。8工程に分けた手順をプロンプト全文つきで公開します。